广州GDYF配电柜回收公司：别焦心，AIGC依旧是个新手
时间:2023-09-18 10:17
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 在AI喷涌式爆发的眼前，有多少创业者被冲击到措手不及，又有多少创业者在冲击中逐步消极?此前在见实与几位AIGC从业者的深聊中，我们映现，在看似繁荣的AI产业下依旧允许嗅到一丝危机的味道:AI创业者不太好创业了，投资人也开始严厉了。 近几天来，假设有在应用AI绘画的玩家们能够会展示，一些AI绘画网页突然关停。真正的原因尚未发表，但能感知到的是，此前AIGC疯狂生长的时代过去了，接下来的AI发展会更加向着合规化进行。 “不该单独地分析该次的AIGC爆发，而是在大的终局决断里，把本次的变化看成自然流程的阶段表象，就像发芽是植物生长的阶段表象，阶段表象的背后是第一性的源动力和自然的趋势。” 这是论论创始人谈国禹对见实说的第一句话，也是他对今年AIGC爆火的一个冷静客观的观点。 AI的商业化落地，在从前10年里，经历了周期的起伏，期间，驱动其一步步发展的，既有那些里程碑式的成果，也有数不清的在产业中耕耘的人们。今年AIGC的爆火背后离不开这些此前耕耘在AI行业的人们的果实积累。 今年我们看到了更多小团体式AI创业人变得越来越多，今天的AI，人们的目光已然从整天卷不得行的大模型，开始转向商业落地的强应用。 那么，在强应用的实战派眼里，是怎样看待本次的AIGC爆发和其发展方向的呢?在和论论的创始人谈国禹的互动中，他对这次AI应用的创业与以往的创业相比，其变与不变有着本身的观点。 对了，谈国禹还将在9月20日的AIGC大会中参加有关AIGC创业内容的圆桌讨论，届时将分享更多详细的AI应用层面的前沿认知与理解。ps:文末即可点击购买大会门票，欢迎大家一起，与见实相约920的AIGC大会，联合讨论前沿AI创业与应用理念等。 接下来就让我们一起回到现场，去听听谈国禹对此有哪些理解与琢磨: 01 先别焦炙，把AI理解为行业新手 见实:其实在以前AI一直处在寒冬期，那段时间你们是怎样度过的? 谈国禹:在寒冬期我们一直秉持一个词:学会挣钱。看似答复得很简单吧，其实挺难的，这就是寒冬的价值吧，教育伟大企业生存之道，再回归商业的本质，学习最基本的PMF。 我们在18年开始的时候就找到了AI技术在科学领域的应用场景，推出了也许形成营收的SaaS产品，积累了用户并不断打磨产品，提高服务能力。 到今天，我们经历了AI寒冬期在内的5年发展。算是厚积薄发吧，我们在过去的短短3个月内，打造了在学术界爆火的现象级产品——论论，一款比拼学术真本事的APP，让科学家们也能得到一个科学的评估。 见实:当初打造论论的目的是什么?为什么选择在论论这个业务上发力呢? 谈国禹:科学对社会发展的功用越来越大，而科学从创意到落地都有庞大的发展空间和产品空间。我们认准可以助力到科学发展的事情还有不少，我们奢望能做一些小小的贡献。 巴菲特的滚雪球理论说，要做有长坡和湿雪的事情。首先，我们创业的初衷就是认为科学产业是人类的未来，这是一个和人类命运相连的雪坡，其次，这里大多数允许为用户做的事情，自然是个很湿的雪。我们的任务就是如何把我们成为长雪坡中不可分割的一部分。 论论算是在科研领域的一款强应用型产品。说到论论的发展其实还要讲到2023年，当时AI强应用方向，业内还比较少有投资人关注这些。 行行AI和顺福资本创始人李明顺在当时选择投资我们，也可以说是对AI发展前景和爆发节点有精准的先见性。所以今年AIGC的落地热潮在先见者眼里，并非偶然撞上，更像是水到渠成的开花结果。 从寒冬期到正在一直以来的铺垫让我们从大模型爆发到如今，过了很短的时间，我们就很快做出反映，并且曾经走过产品定义、产品开发以及商业化推敲这些PMF验证阶段，在规模化的道路上开始看到成绩。 见实:对于其他AI应用派创业者来说，你们的这套流程或者借鉴的地方在哪里? 谈国禹:毫不客气的说，AI就是个新上职场的青瓜蛋子，在不琢磨电费的情况下，他允许认为有无限的体力，然则他需要老手带着他熟悉业务，他才能上手，所以，老手需要懂业务，同时知道如何带这个AI，才能发挥他的所长。 我认为，最近一段时间，我们还会看到很多的AI应用开始落地开花。大家都竞争大模型，就可以让AI应用企业有更多选择。 这些AI应用的创业者会有这样的共性，一方面，本身已经在业务场景长期服务用户，对用户的消费决策有深度理解，这就是理解用户需求，也就是老手需要懂业务。 另一方面，创业者对现行的AI技术到底能解决什么问题要有深刻理解，前面我们说到AI仍然新手，视为懂业务的创业者来说，要明确应该带AI能发挥它的长处。 这两方面的混合，才能解决曾经存在的用户需求。前者是壁垒，后者是效用。 见实:所以壁垒不来自于AI技术? 谈国禹:是的，Open AI的大语言模型都无从形成壁垒，很短的时间里，海量的大模型都做到了开源，更何况初创企业的AI技术。核心的壁垒一直都是在于用户端。 互联网时代，BAT的壁垒也是如此，在于用户的使用习惯、用户的社交反响等等。 要是说，AI技术对形成壁垒有什么援助，允许说，越快应用，允许越快地积累用户，最后效果仿照体目前用户身上。 02 从来不缺超市，缺的是好的创业者 见实:如今AI是在爆火，看上去百家齐鸣。但似乎又大部分哀鸿遍野的声音，有的AI企业正在面临更为严峻的寒冬。您觉得当前真正的AI市场是什么样的? 谈国禹:是这样的，我经常听到很多感人的事迹，例如，台风天里互相帮助，最终成功逃生的人们。朋友们聊到这些故事的时候就会说，这些故事拍成电影该多感人啊。 每每这时，我就感叹，世界上从来就不缺好的故事，天下上缺的是好的导演。 相似的，AI领域从来不缺商场，也不缺愿意买单的用户，缺少的永远是好的创业者。我不觉得日前极端缺乏生存的空间，其实在创业的流程中有太多允许成长和提高的地方，倘若只是原地哀嚎，那对创业没有一点用处，只会徒增烦恼。 见实:那眼前在AI应用业务的实际考虑中，和以往的创业相比，感觉有什么不同呢? 谈国禹:创业者生来就是来解决问题的。创业本质上都是肖似的，简单说，就是要解决问题;复杂说，就是要立足目下，分析并解决处于不同时间尺度的问题。 举例，就是人们一起来造房子，而今造到2层楼的人和造到10层楼的人，考虑的问题是不相像的。 这就是立足日前，建设互联网时代时自然有互联网时代要解决的问题，建设AI时代时自然有AI时代要解决的问题。很多的时候人们喜欢抱怨问题，其实，任何时候都是在找到问题，解决问题的过程。 见实:那“不同时间尺度的问题”怎样理解? 谈国禹:不同时间是说，大时间尺度的问题和小时间尺度的问题。 打个比方，怎么为业务找到对的终局判别，或将是大时间尺度的问题，怎么对新产品进行定价，外界集市环境如何，或者是中时间尺度的问题，如何解决内部小团体的矛盾，可能是小时间尺度的问题 所以，业务流程里，各家企业遇到的问题其实都差不多的，只是以不同的形式出现给创业者来解决。所以，创业者就是来为业务解决问题的。 那最紧要的问题就是怎么让用户为我的业务付费，并且形成增长。 见实:允许这么理解吗，此刻的环境来看，早已产生增长的AI创业公司更容易获得投资人的青睐? 谈国禹:目前很多投资人更要求业务先赚钱，其实我认为这是最基本的。 就像一开始说的，AI就是干活的行业新人。AI在产业上的本质，就是干活的生产力，打个比方，语言模型，就是能干跟语言有关的一些活儿。 既然是跟人一样的产业新人，就要跟人相同，活干得好就有公司聘用，活干不好就没有公司聘用。AI也是相通，活干得好就有公司买单，活干不好就没有公司买单。 所以应用场景的AI要么不能挣钱，就是阐扬还没有在商场竞争中立足，就像一个人没有在职场竞争中立足相仿。当然AI不仅允许找一些已经有人干的活，也允许找一些人还没能干好的活，或有需求根本没人能干的活。 对投资机构来说，投资能在超市竞争中立足的AI，让他把活干更好，是可以理解的。 总结来说，AI在产业的本质就是干活的生产力，挣不挣钱就是评价活干得好不好的基本依据。依然那句话，缺的是好的创业者，而不是商场。所以立足的机会一直有。 03 我们对AI的认知仿照很浅 见实:你认为人类的活儿，AI都会干了吗? 谈国禹:我认为刻下研究这个问题还太早，出于人类和AI的定义未来都不一定像今儿这样。我更愿意认为这个问题是说，允许预见的将来，AI与人类会形成应该的一种互助形式。 我们不该单独地分析本次的AIGC爆发，而是在大的终局判断里，把这次的变化算作自然工序的阶段表象，就像发芽是植物生长的阶段表象，阶段表象的背后是第一性的源动力和自然的趋势。 首先，transformer会是近期AI发展的核心动力。能早早布局AI，根本的原因是看到了AI技术的崇高潜力空概念。 大模型的技术基础是transformer，我们很早看到transformer浩大的潜力价值，而在往时两年里并没有真正被人们发掘。我认为今儿，人类对transformer的认知继续还很浅，其持续推动技术突破的潜力照旧广大。 见实:那么，长期来说，AI会带来哪些变化? 谈国禹:在大的AI发展周期来说，从2023到2023年开始的第一波机会，是基于深度神经网络科学成果的干脆产业转化，譬如图像鉴别等等，这些其实原先是科学界在探求的东西。 第一波AI浪潮最终遇冷，本质上是源于AI模型在产业上难以交付的问题。 从2023年到2023年开始，会是第二波大的机会，是人才和产业对AI的初步混入。这一轮AI在应用端的竞争会是建立强壁垒导向的，所以这一阶段AI开始真此刻应用场景中找到自己的位置，并且让运用AI的企业得到更大的竞争红利。 从2030年开始，会是未来产业与AI的更深度混合。长期来说，今儿经济学上，生产力的定价理论会被AI打倒掉，分工与资产的定义也会被更新。 （投诉） (责任编辑：admin) |
